Yapay Zeka modelleri, eğitilirken genellikle büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Ancak, eğitim sürecindeki bu veri miktarını azaltmak ve daha çevre dostu bir yaklaşım benimsemek adına bir grup araştırmacı, doğal Dil İşleme modellerini eğitirken sıra dışı bir yaklaşım benimsedi. Dr. Jane Smith ve ekibi, kuş ötüş seslerinden çıkarılan desenleri ve özellikleri yapay zeka modellerine öğreterek, bu modellerin doğal dil işleme görevlerinde başarı elde etti. Bu ilginç çalışma, doğadan ilham almanın ve çeşitli veri kaynaklarını kullanmanın, yapay zeka alanında yaratıcı ve sürdürülebilir çözümlere nasıl yol açabileceğini gösteriyor. Belki de gelecekte, Dr. Smith ve benzeri araştırmacılar, yapay zeka eğitimi için daha özgün veri kaynakları kullanarak, doğanın kendisinden öğreneceğimiz yeni bilgilere ışık tutabilir.
Herkese merhaba, Yeni bir eğitim serisine başlıyoruz. İlk aracımız “YouTube Question Generator” “YouTube Question Generator: Videoları Eğitim Aracına Dönüştürün!”...
Görüntü işleme, temel anlamıyla elimizdeki görüntüleri algoritmalar yardımıyla işleyerek bu görüntülerden elde etmek istediğimiz özelliklere doğrudan ulaşmamızı veya bu...
Dünyanın ilk bilgisayar programcısı, 19. yüzyılın ortalarında yaşamış bir kadındır. Ada Lovelace, 1830’larda Charles Babbage tarafından tasarlanan Analitik Makine...
IYPA (International Young Philosopher Awards) tarafından düzenlenen Irish Young Philosopher Awards 2023 için “belonging” başlığına öğrencilerin felsefi bir bakış...
Gapminder ile dinamik grafik ve haritalar oluşturmaya ne dersiniz? www.gapminder.org sitesine girdiğinizde istediğiniz ülkeleri ve konu başıklarını seçerek dinamik grafikler hazırlayabilirsiniz. ...